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  • bruno junior

    Café com Ciência – Redes Neurais em Grafos na Descoberta e Desenvolvimento de Fármacos

    08 Set
    Na terça-feira (08/09), o Café com Ciência receberá o Prof. Dr. Bruno Junior Neves, da Faculdade de Farmácia da Universidade Federal de Goiás (UFG), que vai apresentar a palestra "Redes Neurais em Grafos na Descoberta e Desenvolvimento de Fármacos: Fundamentos e Aplicações".

    A descoberta de novos fármacos é um processo complexo, no qual pequenas alterações na estrutura de uma molécula podem modificar profundamente suas propriedades biológicas. Nesse contexto, métodos de inteligência artificial vêm ampliando nossa capacidade de relacionar estrutura química e propriedades moleculares e de identificar padrões complexos, imperceptíveis à interpretação humana. Entre essas abordagens, destacam-se as Redes Neurais em Grafos (Graph Neural Networks, GNNs), capazes de aprender diretamente a partir da conectividade e do ambiente químico dos átomos. A palestra introduzirá os fundamentos dessas redes e discutirá, de forma acessível, suas aplicações na predição de propriedades moleculares, metabolismo e toxicidade, explorando seu papel atual na descoberta e no desenvolvimento de fármacos.

    Este evento é integrante do projeto de extensão do IF/UFG com apoio da ADUFG e da Fapeg.
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    Palestra " Como usei IA para resolver um problema físico-químico que não tinha solução"

    11 Set a 04 Set
    Na sexta-feira (11/09), o Café com Ciência promove uma edição especial pela manhã, com a participação do Prof. Dr. Eudes Eterno Fileti, da UNIFESP. Na palestra “Como usei IA para resolver um problema físico-químico que não tinha solução”, o pesquisador apresentará como utilizou o aprendizado de máquina para estudar a dinâmica de um eletrólito de zinco/ureia, um problema considerado inviável pelos métodos disponíveis.

    Fileti também abordará os limites da inteligência artificial, que cometeu erros durante o desenvolvimento do trabalho, identificados graças à intuição química do pesquisador. A experiência reforça a ideia de que a IA pode ampliar competências, mas não substitui o conhecimento humano.

    Este evento é integrante do projeto de extensão do IF/UFG com apoio da ADUFG e da Fapeg.